4月20日，由浙江省生物医学工程学会、浙江省透析质量控制中心、浙江大学医学院附属第一医院共同主办的2023年浙江省透析质量控制标准培训班在杭州市召开。中华医学会肾脏病学分会主任委员、浙江省透析质量控制中心主任、浙江大学医学院附属第一医院陈江华教授就“浙江省透析质量控制与AI辅助管理探索”分享了经验。

陈江华教授

(资料图)

浙江省血液透析质量现状

整体水平显著提升

就浙江省的血液透析质量情况，陈江华教授从8个方面展开详细介绍。（1）在患病率方面，目前浙江省终末期肾病患者的发病率在135.8（人/百万）左右，知晓率为795.5（人/百万）左右，呈现出发病率逐渐下降和知晓率逐渐升高的趋势。（2）在透析中心数量和透析人数方面，浙江省透析中心数量目前为107家腹膜透析中心，302家血液透析中心，其中，血液透析患者人数为41 765例，腹膜透析患者10 262例，血管内瘘建设已近83%，希望下一步推进至90%以上，以进一步提高浙江省血管通路建设。（3）在透析患者原发病构成方面，排在前3位的分别是慢性肾小球肾炎（46.54%）、糖尿病肾病（31.40%）、高血压肾病（7.49%）。其中，由糖尿病引发的透析患者比例在2022年有所提高，因此，未来需加强对糖尿病的干预。（4）在血液透析乙肝和丙肝阳性感染率方面，呈逐年下降趋势。（5）在透析患者病死率方面，死亡患者共3992例，死亡原因排在前3位的分别是心血管疾病（30.58%）、全身衰竭（23.16%）和感染（12.83%），近年来透析整体病死率呈显著下降趋势。（6）在不同透析方式和不同血管透析通路生存率方面，腹膜透析总体生存率高于血液透析，且腹膜透析患者与内瘘血液透析患者生存率无显著差异，但明显优于导管通路的血液透析患者，表明腹膜透析较血液透析在生存率和生活质量方面都更有优势。（7）在影响患者病死因素方面，发现主要集中在1年内，且在前3个月病死率更高，这主要取决于围手术期的处理，因此，临床需进一步加强对围手术期的管理。（8）在医保类型对血液透析患者长期生存方面，发现新农合组患者全因死亡率高于城镇医保组患者，提示需进一步加强农村医疗服务保障体系和基础能力建设。

基于大数据搜索分析能力

找出问题

就如何进一步降低透析患者死亡风险、做到透析质量同质化，陈江华教授提出，要基于大数据进行数理统计建模，找到新的可控的独立危险因素，同时，再基于大数据人工建模，找到更优的死亡风险预测模型和有效的干预手段，以进一步降低透析患者死亡风险，实现透析质量同质化。

通过对血液透析患者死亡独立危险因素的大数据分析发现，PM2.5无论是短期暴露还是长期暴露，都与血液透析患者死亡显著相关，同时，基层医院在面对PM2.5暴露时，透析患者病死率更高。这提示，当空气质量不好时，需尽量减少透析患者的暴露，同时，还需加强对基层医师的临床培训。此外，气温波动与患者病死率增加呈显著增长关系。这些发现，都体现出基于大数据人工智能的应用，可显著提高对患者死亡独立危险因素的发现，对进一步加强干预有着重要的作用。

基于大数据搜索分析能力

解决问题

他提到，随着大数据时代的到来，人工智能技术被广泛的应用于临床研究，如图像识别、风险预测和高危因素提取等。传统回归分析方法在预测血液透析患者死亡风险时，因临床数据复杂多样和非单纯的线性关系，在模型预测方面存在精准度不高的缺陷，因此，不能完全应用于临床实践工作。

而基于深度神经网络的血液透析患者生存预测模型，以上问题可得到进一步解决，且具备3方面特点：（1）自注意力机制：即首次应用在时间序列中，使模型不仅可以预测高危患者，同时可以进行高危患者的风险因素排序。（2）双向隐藏层：即在模型中通过顺序和逆序再次输入时间序列，更好的捕捉患者的检查检验信息。（3）局部—整体估计法：即创新了缺失的数据插补方法，使插补的缺失数据更接近患者真实的临床状况。

通过临床随机对照试验研究验证发现，血液透析患者在1个月内的病死率下降2.4%，3个月内的病死率下降38.8%，同时，众多临床指标明显改进，患者生存率和生活质量显著提高。可见，人工智能的应用，进一步提升了临床诊治能力和服务水平，对临床诊治和提升基层医院服务水平具有重要意义。这也将进一步解决医疗资源如何更优分配、医疗服务如何同质化和弥补医务人员的缺口等重大问题。

所以，自2007年来，浙江省开展了全省的血液透析信息登记上报工作，开发了浙江省血液透析/腹膜透析管理软件，建立了浙江省质量控制中心网站和公共邮箱，2011年开始全省的腹膜透析信息登记上报等相关工作，为浙江省血液透析管理的人工智能化不断奠定基础。未来，浙江省透析质量控制专家委员会将进一步推动人工智能在浙江省透析过程中的全面覆盖，进一步完善三级透析质量控制网格，为下一步的人工智能发展提供支撑。

小结

最后，陈江华教授作出如下总结。（1）终末期肾病患者数量逐年增加，加强透析质量控制管理十分重要。（2）信息化透析登记和管理系统为质量控制管理提供治疗数据和管理依据。（3）大数据AI辅助管理是实现透析质量同质化的有效手段。（4）“浙江实践”证明科学的透析质量管理能有效提高透析患者长期生存率和生存质量。